研究者・技術者の『知りたい』がここにある
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政府の統合イノベーション戦略推進会議(議長・松野博一官房長官)が、「人間尊重」「多様性」「持続可能」の3つの理念のもと、人工知能(AI)を活用して日本の社会課題の克服や産業競争力の向上を目指す「AI戦略2022」を策定 […]
音とAIの産総研発ベンチャー、Hmcomm株式会社です。 音を学習データとしてAIを作り、機械の故障および予兆を検知する技術「異音検知」の事業化を行っています。 連載2回目の今回は、作成した異音検知AIは実際にどのような現場でどのような音を対象として使われているのか?どん
取り扱いが簡単な腕時計型の装置と独自に開発したデータ解析の機械学習法を使い、成人の睡眠を精度よく測定しパターンの分類に成功した、と東京大学の研究グループが発表した。従来の大がかりな装置に近い精度を発揮し、パターンには睡 […]
株式会社アンプラットが開発・運営するデータ解析プラットフォーム「ANCAT」ではバイオインフォマティクスを始めとした、様々な分野のデータ解析⼿法を提供しています。ANCATでは"遺伝⼦変異解析"のような超専⾨的な解析⼿法から、"統計解析"のように汎⽤的に使える解析⼿法まで公開
★マテリアルズインフォマティクスの基礎を支える計算科学シミュレーションを様々な材料設計に応用した成功例を紹介 ★将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解
理論物理学者として、ディープラーニングと物理学に関する本を執筆されている橋本氏が理論物理の道に進むことを決定づけたのは、うっかりミスによる機械の破損でした。実験物理学への適性のなさを自覚しながら理論物理学にのめりこみ、研究室を運営するようになった橋本氏に、今度は「科学を一般の方々
川村氏はAI技術そのものの技術とともに、「ヒトと技術の調和」という独特なテーマのもと研究を進めていらっしゃいます。AI技術は社会の在り方だけではなく、今後の研究者の在り方をも変えてしまう可能性があることを指摘されています。今後重要となる価値観とは、どのようなものなのでしょうか。
#10 オープンサイエンスとデータ共有でデータ及び解析⼿法の共有について現状をお話しました。 要約すると、「データの共有化は進んでいるけど手法は共有できていない」ということでした。 ⼿法共有の現状はGitHub等がありますが、環境構築等、⽣命科学研究者には厳しく、無駄な作
すでにアナウンスしているように(https://aasj.jp/news/seminar/18575)、クリスマスイブに、「各誌が選んだ今年の科学ニュースを肴にzoom飲み会」を開催します。参加者も徐々に増え、面白い会になりそうですが、しかし結局各誌が選んだニュースの中心は今
2021年G7サミットにて、オープンサイエンスの推進がSharedValueとして明記されました(https://www.consilium.europa.eu/media/50365/g7-2021-research-compact-pdf-356kb-2-pages-1.
優れた研究に取り組む若手女性研究者を表彰する第3回「輝く女性研究者賞(ジュン アシダ賞)」を、東京大学大学院数理科学研究科の佐々田槙子准教授に授与する、と科学技術振興機構(JST)が3日発表した。女性研究者を積極支援す […]
データサイエンスは測定機器あるいは公開データ等、すでにデータになっているものを解析というIT技術を用いて、人間が解釈できる形に直す作業です。データサイエンスは研究対象によって小分類が存在し、例えば、生命科学研究者にとってのデータサイエンスはバイオインフォマティクス(遺伝子、タ