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製造業における研究開発・設計・生産領域において蓄積されたデータを活用。
業務プロセスの標準化を促進するプラットフォームです。
主な対象ユーザー:民間企業(主に製造業)、研究開発~設計
製造業の上流工程を指す「エンジニアリングチェーン」が、本ソリューションの対象領域となります。
「生産」の領域では当たり前のように行われている、業務プロセスの「効率化・標準化」ですが、研究開発をはじめとするエンジニアリングチェーンにおいては、その実現に多くの障壁が存在します。
開発~生産技術のプロセス内には、試行錯誤的であり、時間を浪費する効率化の困難なものを多く含みます。
開発、企画、設計にはマニュアル化されていないベテランのノウハウが必要であるという認識も、標準化や継承が困難な一因です。
現在の製品開発は多要件かつ高度化されています。より早く製品を市場に出すために、スピーディな開発が求められています。
WALLは、そのような課題を解決するために開発された業務プロセス標準化促進プラットフォームです。
機械学習モデルを利用することで最適な設計パラメータを予測し、製品設計における膨大な「トライアンドエラー」や、「熟練者のノウハウに頼った設計」が不要になるよう、最適化します。
分かりやすいインターフェースとなっており、直感的に操作が可能です。
機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能です。
「パラメータの固定」「上限下限の設定」など、業務に即したオプションを搭載しています。
最適化を用いることによって、既存の「試行錯誤」的アプローチと比較し実験回数の削減が実現されました。